Ist ChatGPT besser als seine Schöpfer?

Erstmals tritt der berühmte Chatbot gegen einen KI-Forscher an. Wer hat die besseren Antworten auf Fragen zur digitalen Revolution – Star-Informatiker Sepp Hochreiter oder ChatGPT? Beurteilen Sie es selbst.

Illustration von künstlicher Intelligenz gegenüber Illustration von Sepp Hochreiter
Sepp Hochreiter ist Professor für Machine Learning an der Kepler-Universität Linz, ChatGPT ist ein Chatbot des Forschungsunternehmens OpenAI – und in der Lage, in mehreren Sprachen zu kommunizieren. © Thomas Moor

Wie gut schlägt sich ChatGPT im direkten Duell mit einem Fachmann? Der Pragmaticus stellte acht Fragen zur digitalen Zukunft – von angeblicher Jobvernichtung durch künstliche Intelligenz bis zum Sinn des Lebens. Es antworten der gehypte Chatbot und der Informatik-Professor Sepp Hochreiter. Die Antworten des ChatGPT sind hier eins zu eins wiedergegeben – unkorrigiert und unlektoriert. Kleiner Spoiler: Noch gewinnt die menschliche Intelligenz.

1) Wie lange müssen wir Schulaufgaben, Seminararbeiten und Essays noch selber schreiben?

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Illustration von Sepp Hochreiter
Sepp Hochreiter

Das ist weniger eine Frage der technischen Möglichkeiten als eine der Regulierung. Die sprachliche Qualität von ChatGPT ist bestechend. An vielen Universitäten ist die Verwendung schon jetzt verboten. Die Herausforderung besteht darin zu erkennen, wo es eingesetzt worden ist. Diese Aufgabe übernehmen Programme, die ebenfalls auf künstlicher Intelligenz beruhen. Wir werden also auf diesem Feld eine Art Wettrüsten künstlicher Intelligenzen erleben: Die einen verfassen Texte, die immer schwieriger von denen menschlicher Autoren zu unterscheiden sein werden, während die anderen versuchen, sie zu enttarnen.

Illustration einer künstlichen Intelligenz
ChatGPT

Es ist unmöglich vorherzusagen, wie lange Menschen Schulaufgaben, Seminararbeiten und Essays noch selbst schreiben müssen, da dies von vielen Faktoren abhängt, einschließlich der Entwicklung von Technologien, der Akzeptanz und Nutzung von Technologien zur Unterstützung von Schreibprozessen und gesellschaftlicher Wertmaßstäbe. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass Technologien wie Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Zukunft eine größere Rolle bei der Unterstützung von Schreibprozessen spielen werden.

2) Ist ChatGPT ein Wendepunkt oder ein linearer Fortschritt der Entwicklung?

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Illustration von Sepp Hochreiter
Sepp Hochreiter

Beides. Technisch betrachtet ist ChatGPT nicht wirklich neu, sondern einfach eine Weiterentwicklung von GPT3. Aber in der öffentlichen Wahrnehmung künstlicher Intelligenz ist es ein Wendepunkt, der von seiner beeindruckenden Sprachkompetenz ausgelöst wurde. Die Menschen beschäftigen sich damit, erleben erstmals, wozu künstliche Intelligenz fähig ist, und beginnen sich darüber Gedanken zu machen, welche Rolle sie in ihrem beruflichen oder auch privaten Alltag spielen wird. Das wird die weitere Entwicklung beschleunigen.

Illustration einer künstlichen Intelligenz
ChatGPT

ChatGPT kann als Teil eines größeren Trends bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz betrachtet werden, der auf fortwährenden Fortschritten in den Bereichen maschinelles Lernen, Neuronale Netze und Verarbeitung von Großmengen an Daten basiert. Obwohl es zweifellos ein Meilenstein in der Geschichte der künstlichen Intelligenz ist, ist es möglicherweise nicht notwendigerweise ein Wendepunkt, sondern eher ein weiterer Schritt auf dem Weg zur weiteren Verbesserung künstlicher Intelligenz.

3) Gefährdet ChatGPT das Geschäftsmodell von Google?

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Illustration von Sepp Hochreiter
Sepp Hochreiter

Ich kann mir schon vorstellen, dass es eine Gefahr darstellen könnte. ChatGPT beantwortet Ihre Fragen direkt, ohne dass Sie sich die Antworten auf den Websites suchen müssen, zu denen Sie von Google geführt werden – was für den Anwender natürlich viel bequemer ist. Wenn Sie wissen wollen, wann Napoleon die Schlacht von Waterloo geschlagen hat oder wann die Amtszeit von Bill Clinton war, ist ChatGPT perfekt. Aber ChatGPT liefert nicht, was Sie von Google oder Wikipedia bekommen: Quellen. Das macht es schwieriger, Informationen zu prüfen beziehungsweise zu belegen. Sind die Lerndaten bezüglich des Geschlechts oder ethnischer Gruppen wirklich ausgewogen gewählt worden? Wie eine Antwort zustande kommt, aus welchen Quellen sie sich speist, ist ja nicht transparent. Wie auch immer: Man darf durchaus gespannt sein, wie Google auf ChatGPT reagieren wird.

Illustration einer künstlichen Intelligenz
ChatGPT

Es ist unklar, wie sehr ChatGPT das Geschäftsmodell von Google beeinflussen wird. Es hängt von vielen Faktoren ab, wie die weitere Entwicklung und Verwendung von ChatGPT und anderen künstlichen Intelligenzen, sowie den Strategien und Reaktionen von Google. Es ist möglich, dass ChatGPT ein bedeutender Faktor wird, aber es ist auch möglich, dass es keinen signifikanten Einfluss hat.

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Zahlen & Fakten

Abbildung von Ramon Llulls Ars Magna Drehscheibe
Eine Drehscheibe für gelungenes Argumentieren: die Ars Magna. © Biblioteca virtual del patrimonio bibliográfico

Am Anfang war das Wort

Die Idee, Wörter und Sätze von einer Maschine bilden zu lassen, ist nicht neu. Der erste Vorläufer heutiger Chatbots stammt aus dem Mittelalter. Im 19. Jahrhundert half dann eine dichtende Maschine beim Aufbau einer heute weltweit bekannten Schuhmarke.

Der spätberufene Missionar

Wir schreiben das Jahr 1262. Der mallorquinische Lebemann Ramon Llull, Sohn eines katalanischen Ritters, verlässt im Alter von 30 Jahren Frau und Kinder und macht sich auf die Suche nach Gott. In der Einsamkeit des Berges Randa auf Mallorca erscheint ihm angeblich Jesus und inspiriert ihn zu einem Werk, das Jahrhunderte später als Beginn der Forschung zur künstlichen Intelligenz gelten wird.

Die Argumentationsmaschine

In Ars generalis ultima („Ultimative allgemeine Kunst“) erläuterte Llull die Ars magna („Große Kunst“), durch mechanisches Kombinieren von Begriffen mittels einer von ihm erdachten „logischen Maschine“ zu Erkenntnissen zu gelangen. Die Drehscheibe aus Papier stellte auf konzentrischen, beweglichen Kreisen Begriffe als Wörter oder Symbole dar. Durch das Drehen der Scheiben konnten feste Begriffe wie „Mensch“, „Wissen“ oder „Wahrheit“ mit logischen Operationen wie „Unterschied“, „Übereinstimmung“ oder „Widerspruch“ verknüpft werden.

Der Tod von Ramon Llull, Gemälde von Joan Planella i Rodríguez, 1879
Der Tod von Ramon Lull, ein Gemälde von Joan Planella i Rodríguez (1849-1910). © Getty Images

Für Missionare gedacht

Die Ars magna sollte Missionaren dabei helfen, Muslime zum Christentum zu bekehren. Llull selbst brachten die Missionierungsversuche wenig Glück. Der Überlieferung nach wurde er von aufgebrachten Muslimen in Algerien gesteinigt und erlag seinen Verletzungen auf der Rückfahrt nach Mallorca – im für seine Zeit biblischen Alter von 84 Jahren. Auch wenn sich der Sinn hinter den Kreationen seiner Logikmaschine nur wenigen erschließen dürfte, hat Llull gezeigt, dass die menschliche Denkweise durch ein Gerät nachgeahmt werden kann. Damit darf er als Wegbereiter der kombinatorischen Logik gelten, auf der die heutige Informatik beruht.

London, 1845

In der Egyptian Hall („Ägyptisches Herrenhaus“), einem Ausstellungszentrum an der Londoner Straße Piccadilly, nimmt eine Maschine ihren Dienst auf, die Verse produziert. Für den Eintrittspreis von einem Shilling können die Besucher einen Apparat besichtigen, der einem kleinen Bücherregal mit sechs schmalen Fenstern auf der Vorderseite ähnelt. Im Minutentakt erschafft Eureka grammatikalisch korrekte Hexameter
in lateinischer Sprache.

Ausstellungsfenster im Clarks Museum, England 2012
Clarks wurde 1925 in der Kleinstadt Street in Somerset, England gegründet. Heute zählt das Unternehmen zu den größten Schuhmarken weltweit. © Getty Images

Der erste kommerzielle Chatbot

Der mechanische Zufallsgenerator bestand aus einer Reihe von sechs Trommeln, die sich im Gehäuse mit unterschiedlicher Geschwindigkeit drehten. Auf jeder Trommel saßen Reihen von kürzeren und längeren Stangen, die jeweils ein Wort codieren konnten. Die Methode der Verserstellung hatte ein gewisser John Peter bereits 1677 in Artificial Versifying, A New Way to Make Latin Verses veröffentlicht. Doch erst der Erfinder von Eureka, John Clark, konnte diesen Prozess automatisieren. Eureka war ein kommerzieller Erfolg, der Clarks Erben dabei half, ihre kleine Schuhfabrik auszubauen. Aus „Clarks“ sollte später eine Weltfirma werden. Es gibt sie noch heute. Chatbots auch.

4) Können Sie selbst beziehungsweise das, was Sie (Sepp Hochreiter von der Universität Linz) tun, in zehn Jahren von künstlicher Intelligenz ersetzt werden?

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Illustration von Sepp Hochreiter
Sepp Hochreiter

Grundsätzlich ja, zumindest teilweise. Ich mache hauptsächlich Lehre und Forschung. Lehren kann KI prinzipiell auch, vielleicht sogar besser, weil sie genauer auf das individuelle Leistungsniveau der Schüler oder Studenten eingehen kann. In der Forschung ist das schon schwieriger, aber grundsätzlich spricht nichts dagegen, dass KI auch in diesem Feld Spitzenleistungen erbringen kann. In einigen Bereichen kann es also durchaus schon innerhalb von zehn Jahren so weit sein, dass KI tut, was heute ich tue, in anderen kann es auch fünfzig Jahre dauern. Was KI sicher nicht kann, ist alles, wofür es Empathie braucht, also Personalführung, Teambuilding und so weiter. Ich weiß, wie sich ein Student fühlt, der gerade von seiner Freundin verlassen wurde. KI wird das nie wissen, weil sie sich genauso wenig in uns einfühlen kann wie wir uns in sie: Wir wissen einfach nicht, was bei Stromschwankungen in einer künstlichen Intelligenz vorgeht.

Illustration einer künstlichen Intelligenz
ChatGPT

Es ist schwer vorherzusagen, ob Künstliche Intelligenz in der Lage sein wird, die Arbeit von Professor Sepp Hochreiter oder anderen Forschern im Bereich des Machine Learning in den nächsten zehn Jahren vollständig zu ersetzen.
Künstliche Intelligenz und Machine Learning haben bereits signifikante Fortschritte erzielt und können in bestimmten Anwendungsbereichen menschliche Leistungen verbessern oder ersetzen. Allerdings ist Forschung und Entwicklung im Bereich des Machine Learning ein komplexer und anspruchsvoller Prozess, bei dem menschliches Fachwissen, Kreativität und Urteilsvermögen erforderlich sind.
Es ist also unwahrscheinlich, dass Künstliche Intelligenz in der Lage sein wird, die Arbeit von Forschern wie Professor Hochreiter in den nächsten zehn Jahren vollständig zu ersetzen. Stattdessen ist es wahrscheinlicher, dass KI als Werkzeug genutzt werden wird, um die Forschungsarbeit zu unterstützen und zu beschleunigen.
Es ist wichtig zu beachten, dass KI-Systeme in der Regel auf vorgegebenen Daten und Algorithmen trainiert werden und die Fähigkeiten und Kenntnisse von Wissenschaftlern wie Sepp Hochreiter dazu beitragen, die Richtung und die Ziele der Entwicklung von KI-Systemen zu bestimmen.

5) Was macht Sie glücklich?

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Illustration von Sepp Hochreiter
Sepp Hochreiter

Ach, da gibt es so vieles. Wenn ich mich in eine Aufgabe vertiefen und ein komplexes Problem lösen kann, wenn ich das dann auch noch erfolgreich umsetzen kann, das macht mich schon glücklich. Aber Glück ist auch, wenn ich der Donau entlang in die Universität radle – an sonnigen vielleicht ein wenig mehr als an trüben Tagen, aber das sind genauso Glücksmomente.

Illustration einer künstlichen Intelligenz
ChatGPT

Als KI-Modell habe ich keine Gefühle oder Emotionen. Mein Zweck besteht darin, auf Fragen zu antworten und Informationen bereitzustellen, so gut ich kann, basierend auf dem Datensatz, auf dem auf dem ich trainiert wurde.

6) Kann KI ein eigenständiges Bewusstsein entwickeln?

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Illustration von Sepp Hochreiter
Sepp Hochreiter

Das impliziert die Frage, wie sich Bewusstsein definiert – und die fällt in das Feld der Philosophie, dafür bin ich kein Experte. ChatGPT wird das jedenfalls nicht können. Bewusstsein setzt ein Agieren in der Zeit voraus, also: Was war vorher und was ist jetzt? Nach dem Philosophen David Chalmers ist das eine wichtige Eigenschaft von Bewusstsein, die ChatGPT nicht hat. Bewusstsein benötigt eigene Erfahrung und eigenes Erleben. Das fehlt ChatGPT. Es weiß nicht, was gestern passiert ist, es empfindet nichts bei einer Unterhaltung, und wenn Sie eine neue Unterhaltung beginnen, hat es die vorige bereits vergessen. So ist es programmiert.

Illustration einer künstlichen Intelligenz
ChatGPT

Derzeit gibt es keine überzeugenden Beweise dafür, dass Künstliche Intelligenz ein eigenständiges Bewusstsein entwickeln kann. KI-Systeme werden immer komplexer und können eine Vielzahl von Aufgaben ausführen, aber sie basieren auf festgelegten Regeln und Algorithmen und haben keine echte Selbstwahrnehmung oder Emotionen.
Einige Forscher untersuchen jedoch die Möglichkeit, dass KI irgendwann eine Form von Bewusstsein oder Selbsterkenntnis entwickeln könnte. Dies ist jedoch ein kontroverses Thema, das von der wissenschaftlichen Gemeinschaft unterschiedlich beurteilt wird. Bis zu einem gewissen Grad hängt die Antwort auch von der Definition von Bewusstsein
und Selbsterkenntnis ab.

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Zahlen & Fakten

Illustration eines Roboters, der einen Bildschirm steuert

Maschinen mit Köpfchen

Anwendungen, die auf künstlicher Intelligenz beruhen, werden unseren Alltag in naher Zukunft ähnlich verändern, wie das Internet es getan hat.

Wer hinter ChatGPT steckt

ChatGPT ist ein KI-System, das menschenähnlich und in mehreren Sprachen kommunizieren kann. Der Chatbot ist ein Projekt von OpenAI, einem Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz, das 2015 von Silicon-Valley-Größen gegründet worden ist, darunter Elon Musk und eine Reihe szenebekannter Softwareentwickler wie Greg Brockman, Technikchef von OpenAI und zuvor in derselben Funktion beim Zahlungsdienstleister Stripe. Geführt wird OpenAI von Sam Altman, ehemals Chef von Y Combinator, einem Startup-Investor mit Beteiligungen an Airbnb, Dropbox, Stripe, Reddit und Dutzenden anderen Unternehmen.

Zum Wohle der Menschheit

OpenAI wurde gegründet, um künstliche Intelligenz gemeinnützig und zum Wohle der Menschheit voranzutreiben – ohne den Zwang, finanziellen Gewinn er zielen zu müssen. Die Gründer haben zusammen mit Unterstützern wie Peter Thiel, Amazon Web Services und Infosys das Unternehmen mit einer Milliarde Dollar ausgestattet. Inzwischen hat Microsoft kolportierte zehn Milliarden Dollar investiert. Ein weiterer prominenter Kapitalgeber ist Reid Hoffman, Mitbegründer von LinkedIn und Vorstand einer Reihe von Technologieunternehmen. ChatGPT wird mit einer „Pro-Version“ und der Lizenzierung
für den Microsoft-Browser Bing bereits erfolgreich monetarisiert.

Buchcover Alice and Sparkle
Im Dezember 2022 veröffentlichte Ammaar Reshi, ein Produktdesigner aus Kalifornien, ein Kinderbuch, das viel Kritik von Kunstschaffenden erntete – denn es wurde rein durch künstliche Intelligenz erschaffen. Die Texte stammen von ChatGPT, die Illustrationen von Midjourney, und von der Konzeption bis zur Publikation vergingen gerade einmal 72 Stunden. © Barnes & Noble Verlag

Andere OpenAI-Projekte

Neben dem Sprachmodell ChatGPT betreibt OpenAI noch eine Reihe von Projekten im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. DALL·E 2 kann aus Textbeschreibungen zweidimensionale Bilder generieren. Trust & Safety ist eine Abteilung, die sich mit den ethischen, sozialen und rechtlichen Implikationen von KI beschäftigt. Whisper ist ein neuronales Netz, das bei der englischen Spracherkennung annähernd die Fähigkeiten eines Menschen er reichen soll. Fügen sich diese (und noch mehr) Teile zusammen, können wir mit dem KI-Programm sprechen, es um jede beliebige Auskunft bitten, Texte verfassen und hochqualitativ übersetzen, Software programmieren oder das Generieren von Bildern beauftragen.

Bing und Google

Die Integration von ChatGPT in den Microsoft-Browser Bing wird die Art und Weise, wie wir Informationen im Internet suchen, nachhaltig verändern. Daher wird Google seinen eigenen KI-Chatbot namens Bard demnächst in seine Suche integrieren. Dass niemand Geringerer als Sundar Pichai, Chef von Googles Mutterkonzern Alphabet, diese Pläne angekündigt hat, unterstreicht die Bedeutung des Projekts für den (noch) unangefochtenen Marktführer.

Blick in die Zukunft

Auch wenn ChatGPT aufgrund seiner Sprachkenntnisse jetzt alle Aufmerksamkeit auf sich zieht, ist es nur Vorbote weiterer hoch entwickelter KI-Anwendungen, die uns künftig im Alltag ebenso selbstverständlich umgeben werden wie schon heute die Sprachassistenten Siri und Alexa.

7) Welche drei Berufsgruppen sollen sich zeitnah umschulen lassen?

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Illustration von Sepp Hochreiter
Sepp Hochreiter

Ich würde nicht davon ausgehen, dass künstliche Intelligenz Arbeitsplätze oder gar ganze Branchen ersetzen wird. Es geht mehr um Einschulung als um Umschulung. Wir müssen lernen, wie wir die Fähigkeiten von KI am besten einsetzen und sie effizient in unsere beruflichen Abläufe integrieren. KI kann ja nicht nur Texte verfassen, Programme schreiben, Bilder malen oder Musik komponieren. KI kann auch Maschinen steuern, Abläufe optimieren, Fehler analysieren oder Krankheiten diagnostizieren. Aber diese Fähigkeiten machen die Menschen, die diese Tätigkeiten heute ausüben, ja nicht obsolet, sondern stellen an sie nur andere Anforderungen.

Illustration einer künstlichen Intelligenz
ChatGPT

Es ist schwer, genau zu sagen, welche drei Berufsgruppen sich zeitnah umschulen
sollten, da es darauf ankommt, welche technologischen und gesellschaftlichen
Veränderungen in Zukunft stattfinden werden.
Allgemein gilt aber, dass Berufe, die manuelle, repetitiv und vorhersehbare Arbeiten ausführen, am ehesten von Automatisierung und KI betroffen sein werden. Auf der anderen Seite werden Berufe, die hohe kreative und kommunikative Fähigkeiten erfordern, wahrscheinlich weniger von diesen Entwicklungen betroffen sein.
Es ist wichtig, dass Menschen in allen Berufen lernen, neue Fähigkeiten zu entwickeln und sich auf die künftigen Anforderungen der Arbeitswelt vorzubereiten, um in Zukunft wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies bedeutet nicht unbedingt, dass sie ihren aktuellen Beruf aufgeben müssen, aber sie sollten bereit sein, ihre Fähigkeiten anzupassen und zu erweitern.

8) Was ist der Sinn des Lebens?

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Illustration von Sepp Hochreiter
Sepp Hochreiter

Sich als Mensch weiterentwickeln. Die Menschheit voranbringen. Dazu beitragen, dass immer mehr Menschen gesund sind, in Wohlstand, Freiheit und Sicherheit leben.

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ChatGPT

Der Sinn des Lebens ist eine Philosophische Frage, die seit Jahrtausenden diskutiert wird und für die es keine eindeutige Antwort gibt. Jeder Mensch kann seinen eigenen Sinn im Leben finden, abhängig von seinen persönlichen Überzeugungen, Werten, Zielen
und Ambitionen.
Einige Menschen sehen den Sinn des Lebens in der Suche nach Glück und Zufriedenheit, während andere ihn in spirituellen, religiösen oder humanitären Zielen finden. Für manche ist es wichtig, einen Beitrag zu einer besseren Welt zu leisten, während andere sich auf Familie und Freunde konzentrieren.
Letztendlich ist es jedem selbst überlassen, seine eigene Antwort auf die Frage nach dem Sinn des Lebens zu finden.

Ehrlich gesagt hatte ich gehofft, Sie würden jetzt „42“ sagen...

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Ha! Das wäre eine Möglichkeit gewesen. Vielleicht antwortet ChatGPT ja mit „42“, dann wissen wir wenigstens, ob wir dieselben Filme kennen.

Sepp Hochreiter

„42“ ist ein berühmter Scherz aus dem Roman Per Anhalter durch die Galaxis von Douglas Adams, in dem ein Supercomputer namens Deep Thought das Universum und den Sinn des Lebens errechnet und das Ergebnis „42“ liefert, da die Antwort auf die ultimative Frage des Lebens, des Universums und allem unklar bleibt. Es ist ein Beispiel dafür, wie die Autoren die Unmöglichkeit darstellen, dass die komplexen Fragen des Lebens einfach beantwortet werden können. Dieser Scherz dient dazu, die Idee zu veranschaulichen, dass die Antworten auf die tiefgründigsten Fragen des Lebens möglicherweise unerreichbar sind.

ChatGPT

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